建物変化検出
検出の手法としてAI（深層学習）を適用し、家形を検出します。 過去との比較により新規建屋、滅失建屋等の箇所を把握でき、これまで人的リソースで対応していた業務の効率化が可能です。
建物変化検出の特長
POINT.1
手法として深層学習を適用し、既存の建屋ポリゴンとの比較により新規建屋、滅失建屋等の箇所を把握します。多くの作業員を動員した目視による判読が通例で、これまで手間と労力がかかっていた建物経年変化の把握（家屋経年異動判読）の労力軽減と業務効率化を実現できます。
POINT.2過去20年にわたる衛星画像により、期間を遡っての調査も可能です。
建物変化検出例
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